四虎影视8848dd_91精神视频在线_超碰在线三级_一级黄色在线播放_china70years老女人_女人洗澡一级特黄毛片

027-87860098

無人機多傳感器數據和集成方法在玉米表型性狀高通量估計中的應用

2022/9/28
利用無人機(UAV)圖像對表型性狀進行高通量估計有助于提高育種玉米的篩選效率。在小區尺度上準確估計育種玉米的表型性狀有助于促進特定性狀的基因挖掘，為加速優良品種選育提供保障。建立高效、準確的無人機多傳感器數據估計模型是無人機多傳感器數據應用的關鍵。

實驗場地的位置

本研究旨在應用集成學習模型來提高使用基于無人機的紅綠藍 (RGB) 和多光譜傳感器估計玉米表型性狀的可行性和準確性。分別獲得了四個生長階段的無人機圖像。從RGB圖像中提取可見光波段的反射率、冠層覆蓋率、植物高度（PH）和紋理信息，并從多光譜圖像中計算植被指數。我們比較分析了玉米LAI（葉面積指數）、鮮重（FW）和干重（DW）單特征和多特征的估計精度。基本模型包括嶺回歸 (RR)、支持向量機 (SVM)、隨機森林 (RF)、高斯過程 (GP) 和 K 鄰域網絡 (K-NN)。集成學習模型包括堆疊和貝葉斯模型平均（BMA）。結果表明，集成學習模型提高了玉米表型性狀估計的準確性和穩定性。

2020年7月30日獲取的無人機RGB (a)和多光譜(b)圖像。(b)波段組合為近紅外波段、紅色波段和綠色波段。

在從無人機RGB圖像中提取的特征中，通過光譜、結構和紋理的組合特征獲得了最高的精度。利用兩個傳感器的所有特征構建的模型具有最佳的精度。包括疊加和BMA在內的集成學習模型的估計精度高于基本模型， LAI、FW 和 DW 的最佳驗證結果的決定系數 () 分別為 0.852、0.888 和 0.929。因此，基于無人機的多源數據與集成學習模型相結合，可以在小區尺度上準確估計育種玉米的表型性狀。


返回
上一篇：基于無人機成像、建模和機器學習的小塊區域葉面積指數無監督表型 下一篇：基于高光譜成像和機器學習的遺傳和表型相似玉米品種種子真實性檢測模型
主站蜘蛛池模板： 日日噜噜噜噜人人爽亚洲精品 | 伊人大杳焦在久久综合网 | 男人操女人视频网站 | 51无码人妻精品1国产 | wwxx在线观看免费 | 操空姐色图 | 精品亚洲永久免费精品鬼片影片 | 亚洲精品久久国产高清情趣图文 | 免费av资源在线观看 | 天天躁日日躁狠狠躁AV | 亚洲精品天天影视综合网 | 九色视频免费在线观看 | 欧美精品久久久久久久久大尺度 | 欧美va大片 | 成年在线观看视频 | 国产乱子伦免费视频观看 | 中国美女a级毛片 | 国内三级 | 丰满人妻被两个按摩师 | 蝌蚪久久 | 久久亚洲精品中文字幕无码 | 日本三级黄色录像 | 亚洲性综合网 | 91成年人视频| 久精品久久 | 日韩精品一区二区视频 | 懂色av影视一区二区三区 | 欧美综合社区 | 久久人妻少妇嫩草av蜜桃 | 未亡人人妻一区三区三区 | 91chinese在线 | 国产精品乱子伦一区二区 | 在线播放国产区 | 亚洲午夜精品视频 | 狠狠综合久久88亚洲喷潮 | 性欧美大战久久久久久久 | 久久99热狠狠色精品一区 | 少妇aaa片 | 国产精品美女一区二区三区四区 | 亚洲欧洲国产精品一区 | 亚洲AV无码AV有码AV |