突破性的成像技術可能會挑戰標記輔助育種和遺傳定位的植物表型瓶頸。在此背景下，X射線CT（計算機斷層掃描）技術可以準確獲取根系統架構(RSA)的數字雙胞胎，但量化RSA特征并分析其隨時間變化的計算方法有限。RSA性狀很大程度上影響農業生產力。我們開發了一種基于X射線CT的4D數據的時空根系結構建模方法。考慮到高通量表型處理數據的時間成本以及結果的準確性和魯棒性，這種新的方法進行了優化。
本研究中使用的番茄(a)和玉米(b)根系樣本的可視化
基于數字雙胞胎模型提取了重要的根系結構特征，包括根系伸長率、根數、長度、生長角度、高度、直徑、分枝圖以及側根體積。我們的流程分為兩個主要步驟：（i）首先，我們基于受約束的拉普拉斯平滑算法計算曲線骨架，這種骨架結構決定了根隨著時間的推移的標注；(ii)隨后，通過圓柱擬合對RSA進行有效建模，從而在空間上量化幾個特征。該實驗是在西拉法葉（美國印第安納州）普渡大學的Ag Alumni Seed Phenotyping Facility (AAPF)進行的。
該方法的工作流程：我們首先從根的數字孿生中提取曲線骨架以標注同一個根的時間序列，其次，我們通過靈活的圓柱擬合對RSA進行空間建模
分別對三個不同時間的兩個番茄植株樣品和三個不同時間的三個玉米植株樣本的根系進行了掃描。關于第一步，骨架的 PCA 分析能夠準確而穩健地實時標注根系。從第二步開始，計算了幾個特征， 其中兩個特征使用根系數字雙胞胎作為真實值針對圓柱模型進行了準確驗證：分支數量（RRMSE 優于 9%）和體積的達到了0.84的決定系數 (R2) 和 P < 0.001。實驗結果支持所開發方法的可行性，能夠為綜合分析提供擴展，以便進行高通量的根表型分析。
來源：Plant Methods.4D Structural root architecture modeling from digital twins by X-Ray Computed Tomography.Monica Herrero-Huerta, Valerian Meline, Anjali S. Iyer-Pascuzzi, Augusto M. Souza, Mitchell R. Tuinstra & Yang Yang
https://plantmethods.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13007-021-00819-1
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