精準農業技術被廣泛用于優化土肥的施用。此外，這些技術還可以與新的統計工具相結合，以協助在育種計劃中進行表型分析。在這項研究中，研究假設是不同大豆品種在波長和植被指數測量方面表現出表型差異。
2018/2019 和 2019/2020 生長季的天氣狀況
在這項研究中，作者將高通量表型獲得的變量與大豆基因型的谷物產量和周期聯系起來。該實驗在2018/2019和2019/2020作物季節進行，采用隨機區組設計，設四個重復。評估的大豆基因型包括7067、7110、7739、8372、Bonus、Desafio、Maracai、Foco、Pop和Soyouro。表型性分別狀為：初莢高度（FPH）、株高（PH）、分枝數（NB）、莖粗（SD）、成熟天數（DM）和籽粒產量（YIE）。評估的光譜變量是波長和植被指數（NDVI、SAVI、GNDVI、NDRE、SCCCI、EVI和MSAVI）。
基因型Maracai和Foco在整個作物季節表現出最高的谷物產量，并且屬于所有植被指數均值最高的群體。籽粒產量與NDVI和某些波長（735和790nm）呈正相關，表明這些光譜變量值較高的基因型產量更高。GNDVI和NDRE對成熟天數的直接影響最大，而NDVI對產量的直接影響更大。
地面數據采集示意圖
作者的研究結果表明，可以根據植被指數和波長選擇早熟和高產基因型。具有高谷物產量的大豆基因型具有更高的NDVI平均值和波長反射（735和790nm）。早熟基因型具有更高的NDRE和GNDVI平均值。這些結果強調了高通量表型分析作為大豆育種計劃中必不可少的工具的重要性。
來源：Plant Methods.High-throughput phenotyping allows the selection of soybean genotypes for earliness and high grain yield.Dthenifer Cordeiro Santana, Marcos Paulo de Oliveira Cunha, Regimar Garcia dos Santos, Mayara Fávero Cotrim, Larissa Pereira Ribeiro Teodoro, Carlos Antonio da Silva Junior, Fabio Henrique Rojo Baio & Paulo Eduardo Teodoro
https://plantmethods.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13007-022-00848-4
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